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            輿情監控

            輿情監控

            • 所屬分類:輿情監測
            • 瀏覽次數:
            • 二維碼:
            • 發布時間:2022-11-09 10:37:40
            • 產品概述

              工廠只是一個泛稱,包括但不限于新興的互聯網工廠、傳統工廠、大型綜合集團等。它在行業和領域的絕對地位,往往有自己的光環,一舉一動都在聚光燈下。因此,為了防止網絡輿論危機的發生;另一方面是冷靜有序地處理輿情危機,及時止損,這與科學的輿情管理密不可分。從一般原則到輿情管理組織體系及其職責,從處理各種輿情信息的原則和措施到責任追究,再到最后的補充規定。

              輿情管理觀念的轉變

              摒棄了以往輿情管理操作中“隱瞞、拖延、拒絕、刪除”的消極處理方式,因為這只會讓輿情壓力越來越大。要實現有效的輿論管理,就必須采取積極的態度,積極引導其向積極的一面發展。

              具有強大采購功能的企業輿情管理系統

              以微信Business Information等企業輿情管理系統為例,-可以實現全網絡覆蓋監測,幫助企業實時獲取涵蓋各大社交平臺、媒體、博客、新聞網站、主流門戶等的每日實時互聯網信息并自動捕獲。另一方面,它還可以自動分析輿情傳播路徑,挖掘輿情來源,統計輿情數量,識別負面輿情,自動跟蹤熱點等,提供敏感信息自動預警,可視化分析圖表和報告,以及動態監控競爭對手、行業信息等。

              獨立信息收集技術

              利用獨立信息采集技術,建立行業網絡輿情監測平臺。通過網絡爬蟲技術收集各大新聞媒體、社交媒體、主流門戶、論壇、博客、微信公眾號、短視頻等平臺的輿情信息,并利用大數據技術對收集到的網絡輿情信息進行挖掘和分析。實現對重大負面輿情信息和突發事件的實時預警,并根據輿情的分布、影響和發展趨勢對其來源進行分析和跟蹤。

            輿情監控

              將大數據與日常輿情管理相結合,提高輿情整體控制水平

              運用大數據思維,可以突破傳統輿情管理的狹隘觀念,建立大網絡輿情數據庫,實時記錄網絡平臺日常數據,全方位分析輿情傳播動態,從快速變化的輿情數據中找到輿情管理的關鍵點,提高管理效率。

              大數據與突發事件相結合,提高輿情應急響應能力

              在大數據時代,重大突發事件往往在互聯網上發酵。大數據可以實時綜合分析事件性質、事態發展、傳播平臺、參觀人數、網民意見等方面的數據。在發生突發事件時,可以快速準確地劃分輿情層次,從而確定應對措施,做出科學判斷,迅速應對。

              成立專門的輿論小組

              微信商業輿情監測系統除了擁有專業的團隊,還可以通過更專業的平臺,充分發揮大數據的優勢。在發生網絡輿情突發事件時,能夠迅速做出反應,盡早通知相關主體,幫助相關主體抓住機會對網絡輿情做出回應,引導輿情向積極方向發展。


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