智能輿情監測軟件分析,避免小白踩坑

　　至于“網絡輿論”，并不是一個新的關鍵詞，而是一個沿用已久的概念，至少可以追溯到WEB2.0博客的興起。但在當時，網絡輿情檢測的定義主要用于發現網絡上是否存在反動、不合規、色情等言論，并及時舉報。政府部門要求該網站整改。這個階段的需求主體是政府。早期如“軍犬”、“紅麥”、“TRS”、“方正”等都有相關產品。

　　對于智能輿情監測軟件，我理解也有兩個方面：

　　1.向下監控。即發現一個現象后，要分析背后的原因，還原人物、地點、時間、背景等。這時候就像刑偵一樣，以便于后續的公關或者預防措施。目前政府和大品牌客戶的公關部對此的需求很高。并提出了衡量一個“網絡輿情監控工具”是否有用的標準:

　　A.是否足夠“快”:能夠很快發現網絡任何角落的新詞，并做出正反判斷和預警。常規行業的標準要求是:5-15分鐘內找到并判斷評論，半小時內提交報告。

　　B.是否足夠“準確”:每秒鐘都有大量信息。只有在正反判斷需要更加準確的情況下，才能節省人力成本，體現系統的優勢。傳統的工業標準要求是達到超過60-70%的準確率。

　　C.是否足夠“全面”:該指標反映了監測范圍的廣度，是否能覆蓋新聞、論壇、博客、微博，甚至微信官方賬號、朋友圈。常規的行業標準至少要求:新聞、論壇、博客和微博。

　　2.監控向上。即通過信息捕獲進行抽樣，不考慮數據的完全準確性，只考慮統計意義上的可用性?；谶@些數據進行了一些定性分析。比如尋找用戶對品牌的喜好，對比自己品牌和競品的口碑。這種需求一般沒有很強的時效性限制。這些需求往往是由大企業的市場部、品牌部或CMO的高管產生的。PS:需求總是存在的，但通常是由市場調研公司或咨詢公司來滿足。但顯然，更直接的一手數據，更海量的數據會更有優勢。